新的算法将改善肠癌患者的护理

亚历山德拉女王医院外悬挂的英国国家医疗服务体系和dafabet手机版的国旗

专家们设计了一个智能模型来预测病人可能在医院呆多久.

  • 2022年3月30
  • 4分钟阅读

一种算法可以预测,如果病人被诊断出患有肠癌,他们可能会在医院待多久,这可以为英国国家医疗服务体系节省数百万英镑,并帮助病人感觉更有准备.

来自dafabet手机版和朴茨茅斯医院大学NHS信托的专家使用人工智能和数据分析来预测肠癌患者的住院时间, 他们是否会在手术后再次入院, 以及他们在一到三个月内死亡的可能性. 

这种智能模式将允许医疗保健提供者设计最佳的患者护理和优先分配资源.

肠癌是英国最常见的癌症类型之一, 有超过42个,每年有1万人被确诊.

智能系统教授, 艾德里安故事他是这篇新论文的主要作者之一. 他说:“据估计,到2035年将会有大约2个.全世界每年有400万肠癌新发病例. 这是一个惊人的数字,不容忽视. dafabet官方网址需要现在就采取行动,改善患者的预后.

“这项技术可以让患者了解他们可能会经历什么. 他们不仅可以得到长期预后的良好指示, 还包括短期内会发生什么. 

“如果一个病人本来不打算在医院待两个星期,但突然他们就在医院了, 这可能会很痛苦. 然而,如果他们有一个预计的逗留时间,他们就有有用的信息来帮助他们做好准备.

“或者病人的预后不好,或者他们有其他疾病, 他们可能会决定他们不希望手术选择导致长时间住院.”

 
艾德里安教授故事

据估计,到2035年将会有大约2个.全世界每年有400万肠癌新发病例. 这是一个惊人的数字,不容忽视. dafabet官方网址需要现在就采取行动,改善患者的预后.

艾德里安故事,智能系统教授

肠癌(也称为结直肠癌)影响大肠, 哪些是由结肠和直肠组成的. 诊断和治疗患者的成本是巨大的,对卫生保健系统的经济影响是巨大的. 

该研究使用的数据来自一个超过4人的数据库,2003年至2019年期间接受手术的1万名肠癌患者. 它考察了47个不同的变量,包括年龄, 重量, 健身, 外科手术方法, 和死亡率. 外科顾问医生Jim Khan和他的同事Samuel Stefan和Karen Flashman的洞察力得到了Shamsul Masum医生的分析专业知识的补充, 在Hopgood教授的指导下.

Hopgood教授说:“dafabet官方网址使用了包括47个变量在内的全套数据, 但也预测了一些最重要的结果,发现两种方法的差异很小. 这本身是有用的,因为它表明算法使用简化的变量集同样有效.”

原则上,这项技术可以直接推广, 但需要批准用于临床. 然而, Hopgood教授热衷于使用更大的数据集来提高预测的准确性, 哪个已经超过了80%. 

“如果dafabet官方网址能吸引到资金, dafabet官方网址很乐意与其他肠癌中心合作这样dafabet官方网址就能获得更大的数据集. 在机器学习中,最简单的规则就是数据越多越好。. 

“与我交谈过的健康领域的每个人都认为,人工智能将帮助他们做得更好,dafabet官方网址希望这项研究能够做到这一点——通过提供更准确的预测。, 卫生服务可以为每个病人分配最好的资源,改善病人护理.”

文章全文已发表于 发现肿瘤.

 

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