新算法将改善肠癌患者的护理

一种算法可以预测如果患者被诊断患有肠癌，他们可能会在医院呆多久，这可以为NHS节省数百万英镑，并帮助患者做好更好的准备.

dafabet手机版和朴茨茅斯医院大学NHS信托基金的专家使用人工智能和数据分析来预测肠癌患者的住院时间, 术后是否会再次入院, 以及他们在一个或三个月内死亡的可能性. 

智能模型将允许医疗保健提供商设计最好的患者护理和优先分配资源.

肠癌是英国最常见的癌症之一, 超过42个,每年有000人被确诊.

智能系统教授， 艾德里安故事来自dafabet手机版的他是这篇新论文的主要作者之一. 他说:“据估计，到2035年，这个数字将达到2个左右.全世界每年有四百万肠癌新病例. 这是一个不可忽视的惊人数字. dafabet官方网址现在就需要采取行动来改善患者的预后.

“这项技术可以让患者了解他们可能会经历什么. 他们不仅可以很好地了解他们的长期预后是什么, 还有短期内的预期. 

“如果一个病人没想到自己会在医院住上两周，突然他们就住上了, 这可能会很痛苦. 然而，如果他们有一个预计的停留时间，他们就有有用的信息来帮助他们做准备.

“或者如果病人得到的预后不好，或者他们有其他疾病, 他们可能会决定不做手术，这样会导致长期住院.”

肠癌(也称为结直肠癌)影响大肠, 是由结肠和直肠组成的. 诊断和治疗病人的费用很高，对卫生保健系统的经济影响巨大. 

这项研究使用的数据来自一个超过4,在2003年至2019年期间接受手术的000名肠癌患者. 它考察了包括年龄在内的47个不同变量, 重量, 健身, 外科手术方法, 和死亡率. 外科顾问医生吉姆·可汗和他的同事塞缪尔·斯特凡和凯伦·福莱斯曼的见解得到了沙姆索尔·马苏姆博士分析专业知识的补充, 在霍普古德教授的指导下.

霍普古德教授说:“dafabet官方网址使用了包括47个变量在内的一整套数据, 但也预测了一些最重要的结果，并发现两种方法的差异非常小. 这本身是有用的，因为它表明算法使用一组简化的变量是同样有效的.”

原则上，这项技术可以立即投入使用, 但在临床应用中需要得到批准. 然而, 霍普古德教授热衷于使用更大的数据集来提高预测的准确性, 哪个已经超过了80%. 

“如果dafabet官方网址能吸引到资金, dafabet官方网址很乐意与其他肠癌中心合作，这样dafabet官方网址就可以获得更大的数据集. 对于机器学习，简单的规则是数据越多越好，”他说. 

“我在健康领域交谈过的每个人都认为人工智能将帮助他们做得更好，dafabet官方网址希望这项研究能够通过提供更准确的预测来做到这一点, 卫生服务可以为每个病人分配最好的资源，并改善病人护理.”

文章全文已发表在 发现肿瘤.